이승훈 교수는 조합방식과 머신러닝 기술을 활용하여 위상물질 및 초전도체와 같은 양자 소재 개발과 분석 연구를 수행하고 있다. 특히, 결함, 조성 및 계면 제어를 통한 새로운 양자 물성의 구현과 제어에 관심을 가지고 있다.